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地理连接网络模型中的距离性质

Distances in a geographical attachment network model

  • 摘要: 网络中的节点之间的距离是复杂网络研究中最重要的问题之一. 本文研究了地理连接网络模型中两种距离——典型距离和洪泛时间——的渐近行为。通过构造辅助树和使用连续时间分支过程, 证明了在这个网络模型中的典型距离具有渐近正态性, 并且洪泛时间依概率收敛于一个给定的常数。

     

    Abstract: Distances between nodes are one of the most essential subjects in the study of complex networks. In this paper, we investigate the asymptotic behaviors of two types of distances in a model of geographic attachment networks (GANs): the typical distance and the flooding time. By generating an auxiliary tree and using a continuous-time branching process, we demonstrate that in this model the typical distance is asymptotically normal, and the flooding time converges to a given constant in probability as well.

     

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